报告题目：Impulsive controller design for exponential synchronization of delayed stochastic memristor-based recurrent neural networks报 告 人：Rajan Rakkiyappan 教授（Bharathiar University, India）报告时间：2018年12月22日上午9:30至10:30报告地点：南一楼中311 摘要： In this talk, impulsive synchronization of stochastic memristor-based recurrent neural networks with time delay is studied. One can ...

报告题目：Consensus of multi-agent system and applications to smart grid报 告 人：Tingwen Huang教授（Texas A&M University at Qatar）报告时间：2018年12月18日上午10:00至11:00报告地点：南一楼中302 摘要： We review the state of art of current research on the consensus, or more general, the dynamics of complex networks. Then share some recent results on consensus of multi-agent system such as multi-...

报告题目：Consensus Problems in Multi-Agent Systems via Hybrid Protocols报 告 人：Xinzhi Liu 教授（加拿大滑铁卢大学）报告时间：2018年12月5日15：00报告地点：南一楼中311室 摘要：This talk discusses the consensus problem of multi-agent systems with both fixed and switching topologies. A hybrid consensus protocol is proposed to take into consideration of continuous-time communications among agents ...

报告题目：Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach报 告 人：张力 博士后研究员（牛津大学）报告时间：2018年11月28日10:00报告地点：南一楼中311 报告内容摘要：In this talk, I will illustrate how to perform both real-time object tracking and semi-supervised video object segmentation with a single simple approach. The method, dubbed SiamMask, acts on the offline training proce...

报告题目：基于柔性系数自回归模型的非线性时间序列建模方法报 告 人：甘敏 教授报告时间：2018年11月21日10:30报告地点：南一楼中311 内容简介：时间序列建模是一个学科交叉研究方向，在自动控制、经济等众多领域有重要应用，对其的研究有着普适性的现实意义。本报告简要介绍基于柔性系数自回归模型的非线性时间序列与非线性系统的建模方法，包括模型的结构、原理、遍历性、模型的可解释性以及应用，特别给出了一种适用于该类...

报告题目：工业互联网技术与产业发展报 告 人：石友康 副所长（中国信息通信研究院技术与标准所）报告时间：2018年11月13日15：00报告地点：南一楼中311 摘要：工业互联网作为实现“智能制造”的重要基础设施，在近几年逐步成为国际工业界关注的热点问题。本报告将从工业互联网的体系架构出发，详细介绍网络体系、平台体系以及安全体系建设所面临的新需求、新挑战以及一些关键技术。此外，报告还将介绍我国目前在工业互联网平台...

报告题目：复杂网络最优同步性能的谱分析报 告 人：陈关荣教授（香港城市大学）报告时间：2018年11月16日15:00报告地点：南一楼中311室摘要：复杂网络的拉普拉斯矩阵包含了许多关于网络拓扑和动力学的重要信息。本报告从拉普拉斯矩阵及其特征值谈起，首先给出简要的工程和数学背景并介绍网络特征谱的一些基本特性，然后导出特征谱对网络同步能力的决定与影响方面的研究，最后讨论如何通过对网络拓扑的设计来控制拉普拉斯矩阵特...

报告题目：Implementing Neuromorphic Reservoir Computing with Self-Assembled Memristive Switching Networks报 告 人：Thomas H. LaBean（North Carolina State University）报告时间：2018年10月29日14：00报告地点：南一楼中311 Abstract:Training and use of large nonlinear neural networks on conventional computer architectures is impeded by poor scalability and high energy penalties for sequential updates...

报告题目：Network-induced multistability: Lossy coupling and exotic solitary states报 告 人：Juergen Kurths教授（Institute of Physics at the Humboldt University, Berlin）报告时间：2018年10月17日15:00报告地点：南一楼中311室Abstract: The stability of synchronised networked systems is a multi-faceted challenge for many natural and technological fields, from cardiac and neuronal tissue pacemakers t...

报告题目：Network-induced multistability: Lossy coupling and exotic solitary states报 告 人：Juergen Kurths报告时间：2018年10月17日15：00报告地点：南一楼中311Abstract: The stability of synchronised networked systems is a multi-faceted challenge for many natural and technological fields, from cardiac and neuronal tissue pacemakers to power grids. In the latter case, the ongoing transition t...